Внимание! Соединение с приложением прервано. Дождитесь повторного подключения.
Обсуждение документации - Просмотр сообщения № 1057439
Тема сообщения
ТР-0127: Специалист Machine Learning / Data Science, не подтверждена необходимость обучения и переобучения моделей
Тип сообщения
Замечание к КД
Поставщик
Товарищество с ограниченной ответственностью "КДС-Азия"
Представитель поставщика
САЛИХОВ ДАМИР РУСТАМОВИЧ
Дата и время отправки сообщения
2026-06-22 14:50:47
Текст сообщения
Квалификационными требованиями к трудовым ресурсам потенциального поставщика установлено следующее:
«Специализированный ИТ-специалист в области машинного обучения ... с сертификатом международного образца в области Machine Learning, Data Science ...»
При этом конкурсная документация не содержит требований о разработке, обучении, дообучении либо переобучении моделей машинного обучения в рамках исполнения договора.
Заказчиком не определено:
- какие модели машинного обучения должны обучаться;
- какие наборы данных должны использоваться для обучения;
- какая периодичность обучения либо переобучения моделей требуется;
- какие метрики качества моделей должны достигаться;
- какие результаты обучения моделей должны передаваться заказчику.
Таким образом, конкурсная документация содержит требование о наличии специалиста Machine Learning / Data Science, однако не содержит работ, для выполнения которых такой специалист объективно необходим.
Фактически заказчик требует наличие кадрового ресурса для работ по обучению и переобучению моделей, которые не определены предметом закупки и не раскрыты в конкурсной документации.
Указанное требование НОСИТ ФОРМАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР, НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО ПРЕДМЕТОМ ЗАКУПКИ, НЕ СОДЕРЖИТ ОБЪЕКТИВНЫХ И ПРОВЕРЯЕМЫХ КРИТЕРИЕВ И МОЖЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ДЛЯ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПОСТАВЩИКОВ.
ТРЕБУЕМ ИСКЛЮЧИТЬ указанное требование из квалификационных требований к трудовым ресурсам.
«Специализированный ИТ-специалист в области машинного обучения ... с сертификатом международного образца в области Machine Learning, Data Science ...»
При этом конкурсная документация не содержит требований о разработке, обучении, дообучении либо переобучении моделей машинного обучения в рамках исполнения договора.
Заказчиком не определено:
- какие модели машинного обучения должны обучаться;
- какие наборы данных должны использоваться для обучения;
- какая периодичность обучения либо переобучения моделей требуется;
- какие метрики качества моделей должны достигаться;
- какие результаты обучения моделей должны передаваться заказчику.
Таким образом, конкурсная документация содержит требование о наличии специалиста Machine Learning / Data Science, однако не содержит работ, для выполнения которых такой специалист объективно необходим.
Фактически заказчик требует наличие кадрового ресурса для работ по обучению и переобучению моделей, которые не определены предметом закупки и не раскрыты в конкурсной документации.
Указанное требование НОСИТ ФОРМАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР, НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО ПРЕДМЕТОМ ЗАКУПКИ, НЕ СОДЕРЖИТ ОБЪЕКТИВНЫХ И ПРОВЕРЯЕМЫХ КРИТЕРИЕВ И МОЖЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ДЛЯ ПРОИЗВОЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПОСТАВЩИКОВ.
ТРЕБУЕМ ИСКЛЮЧИТЬ указанное требование из квалификационных требований к трудовым ресурсам.
Ответы представителей заказчика и организатора, секретаря
Дата:
2026-06-24 15:41:37
Автор:
АМАНТУРОВ ШАЛХАР БОЛАТУЛЫ
Решение:
Представить разъяснение положений конкурсной документации
Текст разъяснения
Технической спецификацией предусмотрено использование механизмов биометрической идентификации и распознавания лиц, обеспечивающих автоматизированную обработку биометрических признаков пользователей, повышение точности идентификации и минимизацию ошибок распознавания.
Несмотря на то, что предметом закупки является использование готового программного продукта, Заказчиком также предусмотрено его сопровождение, обеспечение стабильности функционирования, мониторинг качества работы механизмов идентификации, устранение возникающих ошибок, настройка параметров работы системы и выполнение доработок, необходимых для поддержания требуемого уровня качества оказываемых услуг.
В связи с этим наличие специалиста в области Machine Learning и Data Science обусловлено необходимостью сопровождения и совершенствования алгоритмов обработки данных, анализа качества распознавания, оценки точности идентификации и обеспечения корректной работы механизмов биометрической идентификации, являющихся неотъемлемой частью информационной системы.
Установленное количество специалистов определено Заказчиком исходя из объема оказываемых услуг и является минимально необходимым для обеспечения надлежащего исполнения обязательств по договору.
Требования к образованию, стажу работы и квалификации направлены на подтверждение профессиональной подготовки специалистов, привлекаемых к исполнению договора, и непосредственно связаны с предметом закупки.
Несмотря на то, что предметом закупки является использование готового программного продукта, Заказчиком также предусмотрено его сопровождение, обеспечение стабильности функционирования, мониторинг качества работы механизмов идентификации, устранение возникающих ошибок, настройка параметров работы системы и выполнение доработок, необходимых для поддержания требуемого уровня качества оказываемых услуг.
В связи с этим наличие специалиста в области Machine Learning и Data Science обусловлено необходимостью сопровождения и совершенствования алгоритмов обработки данных, анализа качества распознавания, оценки точности идентификации и обеспечения корректной работы механизмов биометрической идентификации, являющихся неотъемлемой частью информационной системы.
Установленное количество специалистов определено Заказчиком исходя из объема оказываемых услуг и является минимально необходимым для обеспечения надлежащего исполнения обязательств по договору.
Требования к образованию, стажу работы и квалификации направлены на подтверждение профессиональной подготовки специалистов, привлекаемых к исполнению договора, и непосредственно связаны с предметом закупки.
